정규화(Normalization) 특징불필요한 중복으로 인한 이상(Anomaly)현상을 방지하기위한 정규화는 데이터베이스 모델링에서 매우 중요한 프로세스이다. 이와 관련하여 로우체이닝(Row Chaining)과 로우마이그레이션(Row Migration), 파티셔닝(Partitioning) 및 반정규화에 대한 특징을 비교하며 이해해야 합니다. 1) 데이터 모델링을 하면서 정규화를 하는 것은 기본적으로 데이터에 대한 중복성을 제거하여 주고 데이터가 관심사별로 처리되는 경우가 많기 때문에 성능이 향상되는 특징을 가지고 있다. 2) 정규화를 수행한다는 것은 데이터를 결정하는 결정자에 의해 함수적 종속을 가지고 있는 일반속성을 의존자로 하여 입력/수정/삭제 이상을 제거하는 것이다. 데이터의 중복속성을 제거하고 결..